随着政府需求的不断提到，交通安全系统相当普及。即便是在几乎已经饱和的市场情况下，有些供应商仍然挖掘交通监控垂直细分市场高速车牌识别系统，让交通安全保持稳定的增长合肥车牌识别系统。甚至在某些情况下，车牌自动识别可以为有关部门产生长期额外的收入。在国外，车牌自动识别系统应用于交通监控监测站，他们不通过雷达监测，而是利用多部摄像机计算同一辆车两点之间的行车视线，一旦超过限速10%，系统就会自动向车主开出电子罚单。车牌自动识别系统不仅可以减少人员管理，同时也能够减少违规纸质单据的成本。更为重要的是安徽车牌识别系统，如果在某一路段增加监控覆盖点，也能够增加当地政府的收入。
车牌自动识别安装时要满足车牌识别摄像机捕1捉车牌的需要，无论是采用对开式设计还是中间安全岛标准化设计；如果现场的条件能满足车辆正常进出，保证车头正面识别当然再好不过了。但是多数的情况都不那么理想，如果现场双向进出场，就需要增加车牌识别摄像机，满足不同方向进出车辆识别的需要。同时对设备的安装位置进行合理的规划合肥车牌识别系统厂家，以满足车牌识别摄像机对车牌捕1捉的需要；或者请车牌识别厂家的工程技术人员现场勘查再指1定合理的方案；车牌识别安装时要满足客户使用便利和管理的需要，一切不以满足客户的使用效果为目的的设计都是耍流氓。要根据客户现场的实际条件和实际软件应用需要设计出优化的方案。要实现数据中央管理和集中授权和应用，保证高1效节约化设计，节省人员成本，基准数据统计。
目前，由于车牌自动识别系统能够使车辆进出停车场时，不用停车刷1卡就可以进出，加快了车辆通行速度，省去了卡片管理的工作，同时减少了管理人员的开支，所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时往往会出现识别错误的情况，车牌自动识别系统如何解决这一问题从而提高识别率呢?
从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：
1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算;
2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义;
3、输入项即具体的车牌图像;
4、输出项即车牌的识别结果;
5、可行性即车牌识别的效果。
随着车牌识别在停车场系统中的广泛运用，渐渐的成为了城市智能交通、停车场管理系统的一个重要组成部分，也促使很多停车场收费系统纷纷引进车牌自动识别技术，虽然国内装有车牌识别技术的停车场也有很多的选择，但是由于存在地域的差异，因此，在购买车牌识别系统时需要知道一些基本常识，否则购买了性价比不高的车牌自动识别系统后，不仅花了冤枉钱而且还耽误工程竣工。
车牌自动识别应用
车牌自动识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。
随着社会经济的发展、汽车数量急剧增加，对交通控制、安全管理、收费管理的要求也日益提高，运用电子信息技术实现安全、高1效的智能交通成为交通管理的主要发展方向。车牌号码是车辆的唯1“身份”标识，车牌自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、交通诱导、交通执1法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。
车牌自动识别可以提高客户体验度
车牌自动识别是以汽车牌照为特定目标的专用计算机视觉系统，车牌识别系统不光在停车场有应用，在交通领域的作用更是非常的大，可以说是智能交通系统的重要组成部分，是高 科技的公路交通监控管理系统的主要功能模块之一。它可以广泛应用于交通的流量检测，交通控制与诱导，机场、港口、小区的车辆管理，不停车自动收费，闯红灯 等违1章车辆监控。
在收费停车场装上车牌识别系统后，上述的问题就非常容易的解决了，如果车主将票卡不小心丢失，那么停车场的管理人员可以通过这一系统查到这辆车 的进出时间，甚至是车牌号和司机的模样都可以看到，这样就避免了一些不愉快的发生，提升了通行时间，增强的客户体验。
