随着政府需求的不断提到，交通安全系统相当普及。即便是在几乎已经饱和的市场情况下，有些供应商仍然挖掘交通监控垂直细分市场，让交通安全保持稳定的增长。甚至在某些情况下，车牌自动识别可以为有关部门产生长期额外的收入。在国外，车牌自动识别系统应用于交通监控监测站，他们不通过雷达监测，而是利用多部摄像机计算同一辆车两点之间的行车视线，一旦超过限速10%，系统就会自动向车主开出电子罚单。车牌自动识别系统不仅可以减少人员管理，同时也能够减少违规纸质单据的成本。更为重要的是，如果在某一路段增加监控覆盖点，也能够增加当地政府的收入。
车牌自动识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超1速自动化管理、闯红灯电子警1察、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有着现实的意义。
车牌自动识别与其他识别技术相比有何优势？
一、唯1性
车牌作为车辆身份的标识，具有唯1性，世界上没有任何两辆车使用完全相同的合法车牌。虽然在国外存在两辆车使用相同车牌号码的情况，但车牌颜色各异。
二、车牌信息制定的规范性
作为车辆识别标识，车牌有着十分规范的编码方式，给识别提供了便利条件。
三、车牌图像采集的便利性
车牌的安装位置相对固定，均安装在车辆的最1前端和最后端的固定位置，十分显眼，亦方便拍照采集。
随着车牌识别在停车场系统中的广泛运用，渐渐的成为了城市智能交通、停车场管理系统的一个重要组成部分，也促使很多停车场收费系统纷纷引进车牌自动识别技术，虽然国内装有车牌识别技术的停车场也有很多的选择，但是由于存在地域的差异，因此，在购买车牌识别系统时需要知道一些基本常识，否则购买了性价比不高的车牌自动识别系统后，不仅花了冤枉钱而且还耽误工程竣工。
车牌自动识别停车场系统选购的几点注意事项：
一、车牌识别系统的稳定性能
随着车牌识别系统产品算法与业者的技术提升，锐方达科技小编认为，整合早就不是重要的话题，现阶段最需要注意的重点反而是“稳定度”。
二、系统实测识别率
几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购车牌辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间最1好超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否“言过其实”。因为系统现场是一个多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测一天、甚至几个小时，是无法了解的。
三、软硬件架构
车牌识别系统除了以上两点外，车牌辨识既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就必须靠经验累积。
车牌自动识别常见故障解决方案
1、图像输出不来
车牌自动识别系统是否有图像输出，检查视频线是否接入识别器模拟视频输入接口等。
2、过车显示“无车牌”
此类故障多数是因为图像输入方面的原因。首先检查车牌识别摄像机是否正常，图像是否清晰,位置是否有移动。对于监控摄像与车牌识别摄像分开的车道，可将接入识别仪的视频头接在字符叠加器上，观察图像是否正常，并调整摄像机。
3、车辆过抓拍线圈，软件无任何反应。
该类故障原因主要是工控机未收到触发信号，车牌识别主机及收费软件均未工作。此类故障请参见线圈及抓拍检测器维修过程。
4、软件显示“正在获取车牌”。
该类故障原因主要是工控机与车牌识别主机通讯方面的原因。首先检查车牌识别仪是否正常开启，并供电。其次检查车道网络是否正常。最后请联系统监控中心对车道配置文件进行检查。
