车牌自动识别停车系统工作原理入场说明：①车辆驶入车辆识别摄像机抓拍区域，视频流识别或者触发地感线圈。②车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像处理识别出车牌识号及车型并上传。③闸机放行，同时记下车辆进入时间。
车牌自动识别停车系统工作原理
入场说明：
①车辆驶入车辆识别摄像机抓拍区域，视频流识别或者触发地感线圈。
②车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像处理识别出车牌识号及车型并上传。
③闸机放行，同时记下车辆进入时间。车辆越过进口，驶入停车场内。
整个过程自动完成，无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态，无需停车，快速入场。同时，系统的状态显示仪提示系统在整个过程中是否运行正常。
1) 出场说明
① 车辆驶到出口处的摄像机抓拍区域，触发地感线圈。
②摄像机自动抓拍车辆的图像，识别出车牌识号及车型并上传，然后通过检索数据库得出车辆信息。
③出口管理工作站调出该车入场时的抓拍图像，入场时间等信息。如果该车属固定车辆情况，闸机自动启竿放行。如果是临时停车，则车辆须暂停交费方能离开。
④车辆越过出口，驶离停车场。
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、jia牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像最利于识别。
随着车牌识别在停车场系统中的广泛运用，渐渐的成为了城市智能交通、停车场管理系统的一个重要组成部分，也促使很多停车场收费系统纷纷引进车牌自动识别技术，虽然国内装有车牌识别技术的停车场也有很多的选择，但是由于存在地域的差异，因此，在购买车牌识别系统时需要知道一些基本常识，否则购买了性价比不高的车牌自动识别系统后，不仅花了冤枉钱而且还耽误工程竣工。
车牌自动识别系统的工作过程
（1）检测来车：计算机始终处于来车检测状态，当第1个车轮经过轨道衡前端的磁钢时，计算机使系统初始化、启动RF射频装置、通过天线发射微波信号。
（2）读标签车号：当装有电子标签的机车或货物列车经过天线发射的微波信号作用范围内时，标签依据内存数据对微波信号进行反射调制，天线接收到经标签调制的信号，传送给RF射频装置，RF射频装置对此信号解调、放大等处理后送给计算机的读取卡，计算机进行译码和数据处理，识别出车号数据并把此数据放置到缓冲区暂存。
（3）车辆称重：电子轨道衡是机电一体化设备，由整体基础道床、机械称量台面、传感器、接线盒、称重转换器、计算机、轨道衡工作软件等几部分组成，实现动态双向全自动称量。
（4）过车结束：当车辆的最后一个车轮经过轨道衡后端的磁钢时，意味计量结束，计算机关闭微波。
（5）数据处理：将车号和车辆的计量结果一一对应，保存在数据库。
车牌自动识别可以提高客户体验度
车牌自动识别是以汽车牌照为特定目标的专用计算机视觉系统，车牌识别系统不光在停车场有应用，在交通领域的作用更是非常的大，可以说是智能交通系统的重要组成部分，是高 科技的公路交通监控管理系统的主要功能模块之一。它可以广泛应用于交通的流量检测，交通控制与诱导，机场、港口、小区的车辆管理，不停车自动收费，闯红灯 等违1章车辆监控。
在收费停车场装上车牌识别系统后，上述的问题就非常容易的解决了，如果车主将票卡不小心丢失，那么停车场的管理人员可以通过这一系统查到这辆车 的进出时间，甚至是车牌号和司机的模样都可以看到，这样就避免了一些不愉快的发生，提升了通行时间，增强的客户体验。
如何购买高质量车牌识别系统
车牌识别系统必须实现图像复原功能，即采用图像复原算法对雨雾天退化图像实现场景的再现。夜间在大灯的作用下，车牌的图像可能会变得一团黑一团白的情况，解决这个问题通常会用到以算法控制补光灯的智能补光技术，同时采用双重宽动态，使其车牌识别摄像机能够在同一画面捕1捉到更多的亮面和暗部的细节，更接近于人眼睛看到的事物。对于顺逆光而言，可以通过局部曝光、强光抑制等智能控光技术调整摄像机的曝光参数从而实现优异的成像自动控制。
对于因车辆运行而形成的大角度，个别厂家的车牌识别系统对于此种情况的处理效果并不理想，该问题在有转弯和出入口较宽的停车场显得尤为明显，当然通过对车牌识别摄像机的高度和角度的控制，可以减少大角度的弧度，但是并不能完全解决这个问题，还得加上算法识别。
