车牌识别是一个“系统”，硬件和软件架构的好坏，当然会影响“演示结果”。对于什么样的软件和硬件，什么样的环境是合适的，这必须根据环境而车牌识别系统不同，因为在不同的应用环境中识别率的要求可能不同，这必须通过经验积累。车牌识别系统有两种触发方式，一种是外设触发，另一种是视频触发。外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号，车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆图像，自动识别车牌，以及进行后续处理。视频触发方式是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时捕捉车辆图像，识别车牌照，并进行后续处理。智能车牌识别停车管理的概念已经渗透到中国的各个城市，随着停车需求的不断增加，技术突破将开辟新的发展前景，然而，由于我国智能停车场起步较晚，仍有许多停车场处于传统的管理模式。多年来，重型和广泛的控制一直坚持智能停车，并将在车牌识别技术的基础上开辟新的停车管理模式。
目前车牌自动识别在停车场系统中应用越来越广泛，车牌自动识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。车牌自动识别系统技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。车牌识别系统在使用过程中遇到的一些常见的问题及处理方法。图像识别不清楚，这可能是很多用户都会碰到的问题，针对这样的情况，首先要确保我们的识别相机的配置是高清的，其次，我们要检查我们的摄像机摄像头是否有污渍，定期的清洗很重要，另外，天气的原因（雨天、大雾、光线）等都会对车牌图像的识别出现不同程度的误差。
车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理，可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提高效率。
