随着社会的发展以及车辆的普及，涉及到车辆的犯罪活动越来越多。车牌自动识别系统在融入公共安全的云平台后，可以根据大数据进对车辆的盗抢、车辆套1牌、以及使用车辆进行暴1力恐1怖犯1罪等违1法活动进行大数据分析，能快速的找出车辆的运行轨迹以及停放地点，为公共安全作出有力的保障。近几年公安执法中我们可以看出，在解决跨省的案件时，很重要的一部分就是靠车牌识别系统。嫌疑人逃窜作案一定会开车经过收费站，一旦经过收费站就会拍下、记录车牌信息，这为快速破案节省了很多时间。
车牌自动识别安装时要满足车牌识别摄像机捕捉车牌的需要，无论是采用对开式设计还是中间安全岛标准化设计；如果现场的条件能满足车辆正常进出，保证车头正面识别当然再好不过了。但是多数的情况都不那么理想，如果现场双向进出场，就需要增加车牌识别摄像机，满足不同方向进出车辆识别的需要。同时对设备的安装位置进行合理的规划，以满足车牌识别摄像机对车牌捕1捉的需要；或者请车牌识别厂家的工程技术人员现场勘查再指定合理的方案；车牌识别安装时要满足客户使用便利和管理的需要，一切不以满足客户的使用效果为目的的设计都是耍流氓。要根据客户现场的实际条件和实际软件应用需要设计出优化的方案。要实现数据中央管理和集中授权和应用，保证高效节约化设计，节省人员成本，基准数据统计。
车牌识别管理系统的问世对改善停车场管理问题来说是一个契机。利用车牌自动识别技术得以达成，入场车辆不需停车即可无障碍进入的新型智能管理系统!当车辆通过停车场入口时，车牌识别系统将自动对车辆进行抓拍识别，车辆的车牌号、颜色、特征数据以及入场时间信息等都将被系统所记录，无需停车取卡，通行时间短，当车流量较大时大大提高车辆的通行速率，在有效提升停车场管理效率的同时，带给车主更为良好的停车体验!
