人脸识别技术已经变成很欢迎的识别技术，它的应用范围特别广泛，门禁、支付、考勤、监控等都可以使用人脸识别。人脸识别的性能会受到一些因素的制约，要找到合适的解决方法。
下面就介绍以下影响人脸识别性能的因素及解决方法
1、背景和头发：消除背景和头发，只识别脸部部分图象。
2、人脸在图象平面内的平移、缩放、旋转：选用几何规范化，人脸图象通过旋转、平移、缩放后，最后获得的脸部图象是指定大小，两眼水平，两眼距离一定。
3、人脸在图象平面外的偏转和俯仰：能够建立人脸的三维模型，或做三维融合，把人脸图象恢复成是正面图象。
4、光源位置和强度的变化：选用直方图规范化，能够消除部分光照的影响。选用对称的由阴影恢复形状技术，能够获得一个和光源位置无关的图象。
5、年龄的变化：建立人脸图象的老化模型。
6、表情的变化：提取对表情变化不敏感的特性，或是把人脸图象分割变成各个器官的图象，分别识别之后再进行综合判断。
7、附着物(眼镜、胡须)的影响。
8、照相机的变化：同一人应用不同的照相机拍摄的图象是不一样的。
